Random Variables Random variable x merepresentasikan suatu nilai numerik yang berasosiasi dengan setiap outcome dari suatu probability experiment. Kata “Random” mengindikasikan bahwa nilai x ditentukan secara kebetulan (by chance).
Dua Jenis Random Variables: Discrete dan Continuous ● Discrete: Semua kemungkinan outcomes dapat dihitung (countable) atau memiliki batasan (finite) ● Continuous: Semua kemungkinan outcomes tidak dapat dihitung (uncountable), umumnya direpresentasikan dengan nilai interval.
Dua Jenis Random Variables: contoh Random variable x merepresentasikan jumlah wisudawan dari Fakultas Teknologi Informasi di tahun ini.
Random variable x merepresentasikan volume minyak goreng yang ditampung dalam sebuah tangki berkapasitas 150 Liter.
Discrete Probability Distributions Suatu Discrete Probability Distribution mendata setiap kemungkinan nilai random variable beserta probabilitasnya. Setiap Discrete P
Membangun Discrete Probability Distributions 1. Bangun frequency distribution untuk seluruh outcome 2. Hitung total jumlah kemunculan (sum of the frequencies) 3. Hitung probability untuk setiap outcome 4. Pastikan kedua syarat untuk suatu frequency distribution terpenuhi
Discrete Probability Distributions: contoh 1 Dilakukan pendataan tingkat kepuasan pelanggan untuk suatu mini market menggunakan likert scale dengan rentang mulai dari 1 (sangat tidak puas) sampai dengan 5 (sangat puas). Dari frequency distribution yang terbentuk, buatlah discrete probability distribution-nya!
Mean untuk Discrete Random Variable Nilai mean untuk suatu discrete random variable dapat diformulasikan
Mean untuk Discrete Random Variable: contoh Berdasarkan discrete probability distribution dari pendataan tingkat kepuasan pelanggan untuk suatu mini market menggunakan likert scale dengan rentang mulai dari 1 (sangat tidak puas) sampai dengan 5 (sangat puas); hitunglah nilai mean untuk score-nya!
No comments:
Post a Comment