Pengantar Statistika

Definisi

Statistika (Statistics)

Bidang keilmuan yang mencakup

● Pengumpulan (collecting)

● Pengelolaan (organising) 

● Analisis (analysing)

● Interpretasi (interpreting)

 data untuk pengambilan keputusan

 

 

 

Data

Kumpulan informasi yang diperoleh melalui:

● Pengamatan (observations)

● Penghitungan (counts)

● Pengukuran (measurements)

● Responsi (responses)

 

Populasi & Sampel

Populasi (Populations)

Kumpulan dari keseluruhan pengamatan, penghitungan, pengukuran, atau responsi terhadap topik yang ingin dikaji

 

 

 

Sampel (Samples)

● Bagian dari populasi

● Sampel yang baik adalah sampel yang

representatif terhadap populasi sehingga dapat digunakan untuk menarik simpulan (conclusions) terhadap populasi

● Oleh karenanya data sampel harus dikumpulkan dengan metode yang tepat

 

(e.g., random sampling)

 

 

 

Populasi & Sampel: contoh

Sampel:

Suatu survey dilakukan di 35 perguruan tinggi di Indonesia untuk menanyakan apakah seorang

mahasiswa pernah mengalami bully selama studi di perguruan tinggi.

Didapati 237 dari total 972 reponden mengaku pernah mengalami bully selama menjalani studi di

perguruan tinggi.

 

 

 

Populasi:

Warga kompleks perumahan Suka Rapi yang terdiri dari total 45 kepala keluarga berencana untuk

mempercantik kompleks dengan melakukan peremajaan paving jalan.

Pendanaan akan dilakukan secara kolektif berdasarkan ukuran lebar dari tiap rumah. Oleh karenanya

dilangsungkan pengukuran dan pendataan lebar muka dari tiap rumah.

 Parameter & Statistik Parameter

 

 

 

● Deskripsi numerik dari karakteristik suatu populasi (population)

● Terdapat hanya satu parameter untuk satu populasi

 Statistik (Statistic)

● Deskripsi numerik dari karakteristik suatu sampel (sample)

● Memungkinkan untuk mendapati

 sejumlah statistik dengan nilai yang beragam untuk satu populasi yang sama

Parameter & Statistik: contoh

 

 

Statistik:

Dari hasil uji emisi yang dilakukan secara acak terhadap kendaraan bermotor yang melintas di Jalan

Suka Makmur, didapati 48% kendaraan tidak memenuhi standar kelayakan.

Parameter:

Dari hasil ujian saringan masuk perguruan tinggi di Universitas Suka Pintar pada tahun ini, ditemui 78%

dari calon mahasiswa memiliki kemampuan analisis numerik di atas ambang batas yang disyaratkan.

 Cabang Ilmu Statistika

Statistika Deskriptif (Descriptive Statistics)

Cabang ilmu statistika yang berfokus pada:

 ● Pengelolaan data (organisation)

 ● Peringkasan data (summarisation)

 ● Visualisasi data (display/visualisation)

 

Statistika Inferensi (Inferential Statistics)

Cabang ilmu statistika yang berfokus pada pemanfaatan sampel untuk menarik simpulan

terhadap populasi

 

 

 

Cabang Ilmu Statistika: contoh

Statistika Inferensi: 

Sejumlah pria dewasa berusia 48 tahun dilibatkan dalam suatu program penelitian selama 18 tahun.

Berdasarkan data pengamatan, diprediksi bahwa 70% dari pria yang tidak menikah akan bertahan hidup

pada usia 65 tahun, dan 90% dari pria yang menikah akan hidup pada usia 65 tahun.

 

Statistika Deskriptif:Berdasarkan data sampel yang diperoleh dari Wall Street, didapati kesalahan yang dilakukan oleh analistdalam melakukan prediksi pendapatan perusahaan IT pada tahun ini mencapai angka 44%.

 

 Klasifikasi Data dalam Statistika

Tipe Data

Data Kualitatif (Qualitative) 

Data non numerik:

● Atribut

● Label

 

Data Kuantitatif (Quantitative)

Data numerik yang dihasilkan melalui:

● Penghitungan

● Pengukuran

 

 

 

Tipe Data: contoh

Menu

(kualitatif)

Harga

 (kuantitatif)

 Nasi Goreng Rp 25,000

 Nasi Pecel Rp 30,000

 Nasi Timbel Rp 35,000

 

Skala Pengukuran (Level of Measurements)

Terdapat 4 Skala Pengukuran (Level of Measurements) dalam bidang statistika: 

1. Nominal

2. Ordinal

3. Interval

4. Rasio (Ratio)

 

 

 

Skala Pengukuran Nominal

● Berasosiasi dengan tipe data kualitatif

● Berfokus pada pengelompokkan atau pengkategorian data berdasarkan nama,

label, atau kualitas

● Tidak dapat dikenakan operasi matematika

● Contoh:

○ merk kendaraan bermotor

○ kota kelahiran

○ nama siswa, nama bulan, nama hari

○ nomor kendaraan bermotor, nomor induk siswa

 

 

 

Skala Pengukuran Ordinal

● Berasosiasi dengan tipe data kualitatif

● Data dapat dikelompokkan

● Data dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat, atau ranking

● Tidak dapat dikenakan operasi matematika

● Contoh:

○ tingkat kepuasan pelanggan: sangat puas, puas, cukup, kecewa, sangat kecewa

○ temperatur udara: panas, sejuk, dingin

○ peringkat siswa di kelas

 

 

 

Skala Pengukuran Interval

● Berasosiasi dengan tipe data kuantitatif

● Data dapat dikelompokkan

● Data dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat, atau ranking

● Dapat dikenakan operasi matematika untuk menghitung selisih nilai

● Nilai numerik merepresentasikan posisi pada suatu skala ukur tertentu

● Tidak memiliki nilai nol yang absolut (no inherent zero)

● Tidak dapat dikenakan operasi matematika terkait perkalian

● Contoh:

○ temperatur udara 32 derajad celsius

○ tahun 2020

 

 

 

Skala Pengukuran Rasio (Ratio)

● Berasosiasi dengan tipe data kuantitatif

● Data dapat dikelompokkan

● Data dapat disusun berdasarkan urutan, peringkat, atau ranking

● Dapat dikenakan operasi matematika untuk menghitung selisih nilai

● Memiliki nilai nol yang absolut (inherent zero

● Dapat dikenakan operasi matematika terkait perkalian

 

● Contoh:

○ usia anak 7 tahun

○ berat badan 65 Kg

○ harga nasi goreng Rp 25,000